Detekcija prisutnosti osoba i evidencija o njihovom broju. Sustav omogućuje detekciju i prepoznavanje prisutnosti osoba u prostoriji, detekciju rada na računalu u svrhu učenja, detekciju rada na računalu u svrhu razonode, detekciju presvlačenja osobe, spavanja, odmaranja, plesanja i druženja.

Svi stanari kuće ili stana.

1. Detektirati osobu u prostoru (ulazak, ostajanje u sobi, izlazak, broj osoba)
2. Prepoznati aktivnosti osobe u prostoru (spavanje, učenje, rad za računalom, ples, druženje, presvlačenje)
3. Predvidjeti daljnje moguće aktivnosti osobe na temelju detektiranih radnji
4. Automatski prilagoditi ambijent

Moja uloga na projektu bila je izrada makete sobe za potrebe spajanja i testiranja senzora prisustva osoba. Nabava PIR senzora i FSR senzora sile potrebnih za ostvarivanje projekta. Zatim sam se bavio razradom detekcije opuštanja koja je ostvarena kombinacijom foto-otpornika, mikrofona, FSR senzora sile. Detekcija se signalizira njihovim povezivanjem na Arduino te signalizacijom pomoću LED dioda. Ako je zabilježena detekcija zvuka na mikrofonu i aktivan je senzor pritiska na krevetu tada možemo zaključiti da će se osoba opuštati.U drugom slučaju ako je uz sviranje glazbe prisutna i detekcija sjedenja za radnim stolom detektiramo opuštanje. U tim slučajevima detekcije nema potreba za prilagođavanjem ambijenta budući da je već prilagođen. Ako se u prostoriji nalazi više ljudi koji se detektiraju uz pomoć PIR senzora, a mikrofonom detektira glazbu zaključujemo da se u prostoriji odvija party. Ako u prethodnom slučaju nije utvrđeno sviranje glazbe, mogla bi se ostvariti komunikacija sa sustavom koji bi automatski puštao glazbu te na tako prilagodio ambijent.

Sustav je ostvaren na Arduino platformi (Arduino Mega 2560). Za mjerenje i detektiranje određenih radnji korišteno je više senzorskih modula.

• CDS PGM 5506 fotootpornik
• FSR400 senzor pritiska
• KY-038 arduino mikrofon
• PIR senzor
• maketa spavaće sobe
• RTC DS1302

Do pogreške dolazi ako su osobe ušle u prostoriju jedna iza druge u kratkim vremenskim razmacima. Nepouzdanost je uzrokovana lošim odzivnim karakteristikama PIR senzora. Također, detekcija kućnih ljubimaca se može pogrešno interpretirati kao detekcija osobe.

Najveće ograničenje ovog sustava je pogrešna interpretacija radnji zbog različitih individualnih navika korisnika. Polazi se od pretpostavke da osoba ne sluša glazbu prilikom učenja što nije nužno istina za svakog pojedinca. Također, ovakva postava senzora ne može razlikovati spava li osoba na krevetu ili uči i leži.

Upotreba fotootpornika kao senzora sile koji signalizira sjedenje za radnim stolom nije najbolji odabir jer će se aktivirati odlaganjem bilo čega na tu stolicu. Bolje rješenje bi bio senzor sile koji bi bio kalibriran na težinu osobe kao što je FSR senzor.

Sustav s FSR senzorom pritiska na krevetu izveden je da prepoznaje prisustvo jedne osobe prema prosječnoj težini.Takva kalibracija senzora nije potpuno pouzdana jer sustav nije u mogućnosti detektirati nalazi li se na krevetu nalazi jedna ili više osoba.

Veliki broj senzora postavljenih po maketi sobe zahtijeva veliko i kompleksno povezivanje svakog od senzora što u praktičnoj primjeni nije poželjno i nije izvedivo.

U svrhu prilagodbe ambijenta planirano je ostvariti komunikaciju sa sustavom za kontrolu glazbe i senzorima ambijentalne ugodnosti. Komunikacija nije ostvarena zbog nedostatka aktuatora i složenosti izvedbe, ali je ostavljena mogućnost nadogradnje.

U okviru ovog projekta ne predviđa se izravna komunikacija s vanjskim sustavima.

Dokumentacija i prezntacija projekta